Arquitetura de decisão para operações enterprise.
A Reevia projeta e constrói a camada de decisão que conecta a inteligência artificial nativa da HubSpot a modelos, dados e sistemas externos, transformando sinais dispersos em prioridade única de ação.
Para operações com volume, múltiplos sistemas e exigências de governança que nenhuma automação pronta resolve sozinha.
Como a Reevia projeta o motor de decisão
Arquitetura de decisão
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Levantamos todos os sinais relevantes de negócio, comportamento e contexto, dentro e fora da HubSpot, e identificamos onde a decisão hoje depende de análise manual.
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Definimos o que é resolvido por regra determinística, o que exige um modelo preditivo e onde um agente generativo interpreta contexto antes de agir. Essa divisão é o que torna a decisão auditável.
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Estruturamos origem dos dados, regras de acesso e conformidade, incluindo LGPD e controles internos, antes de qualquer linha de integração ser escrita.
Infraestrutura técnica
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Integramos a HubSpot a data warehouses, modelos de propensão e sistemas legados via MCP, webhooks e API, sem duplicar dado nem depender de sincronização manual.
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Workflows, agentes e objetos personalizados assumem a decisão final: recebem o resultado do modelo externo, aplicam a regra de prioridade e disparam a ação certa para o time certo.
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Testamos o motor com dado real do cliente, comparando decisão automatizada e decisão manual, antes de qualquer liberação em produção.
Governança e evolução
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Toda decisão gerada carrega o motivo por trás dela. Critério rastreável, revisão humana nos pontos definidos como sensíveis e registro completo para auditoria.
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O motor passa a rodar na rotina da operação, com monitoramento de precisão e volume de decisões tomadas.
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Regras, modelos e integrações são ajustados à medida que a operação, os dados e os modelos de IA evoluem.
Observabilidade e resiliência
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Monitoramento de drift e desempenho
Acompanhamos a precisão do modelo e do critério de decisão ao longo do tempo, com alerta automático quando a distribuição dos dados de entrada se afasta do que foi validado.
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Latência e SLA de decisão
Definimos o tempo máximo aceitável entre o sinal chegar e a ação ser disparada, e dimensionamos a arquitetura (síncrona ou em fila) para cumprir esse limite sob volume real.
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Reversibilidade e kill switch
Toda decisão automatizada pode ser suspensa ou revertida sem parar a operação. Regras e modelos são versionados, e o retorno a uma versão anterior é imediato quando necessário.
Para operações que decidem em escala
A Engenharia de IA é para empresas que já superaram os limites da automação pronta. O volume de sinais e sistemas é grande demais para uma equipe decidir manualmente, e pequeno demais o espaço para erro em cada decisão.
Administram uma base de contas ou operações maior do que a equipe consegue priorizar manualmente.
Têm dado de decisão espalhado entre a HubSpot, um data warehouse e sistemas legados ou de CRM paralelos.
Precisam unir a HubSpot a modelos preditivos ou bases externas, mantendo uma única camada de decisão.
Operam sob exigência de auditoria, explicabilidade ou governança que uma automação padrão não sustenta.
